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Grenzen von RAG: Informationsmanagement für KI-basiertes Question Answering

  • Fachvortrag
  • Künstliche Intelligenz (KI) in der Technischen Kommunikation
  • 12. November
  • 03:00 PM (MEZ) - 03:45 PM (MEZ)
  • Plenum 1
  • Elmar Baumgart

    Elmar Baumgart

    • T3 GmbH

Inhalt

RAG-Systeme verändern grundlegend, wie Nutzerinnen und Nutzer auf technische Informationen zugreifen: Statt Dokumentation zu durchsuchen, erwarten sie direkte, verlässliche Antworten. Doch Retrieval Augmented Generation ist kein Selbstläufer. Der Vortrag zeigt typische Failure Modes und Grenzen von RAG-Systemen — und macht deutlich, warum „Schreiben für die KI“ zu einer zentralen Kompetenz der technischen Redaktion wird. Anhand praxisnaher Beispiele werden Fallstricke, Qualitätskriterien und konkrete Maßnahmen für KI-taugliche Informationsarchitekturen vorgestellt. Ein besonderer Fokus liegt darauf, wie strukturiertes Wissensmanagement und Knowledge Graphen helfen können, Inhalte auffindbarer, eindeutiger und besser nutzbar für KI-basiertes Question Answering zu machen.

Das lernen Sie

  • typische RAG Failure Modes
  • Content für Question Answering strukturieren
  • Maßnahmen für besseres Retrieval, Kontextbildung und Antwortqualität
  • die Rolle von Metadaten und Knowledge Graphen 

Referent:in

Elmar Baumgart

Elmar Baumgart

  • T3 GmbH
Biografie

Elmar Baumgart, Diplom-Informatiker und leidenschaftlicher CTO von T3, gestaltet seit 1996 die Zukunft des Industrial Knowledge & Information Managements. Als Experte für semantische Modelle und KI-basierte Plattformen orchestriert er die nahtlose Integration von Lösungen wie SCHEMA ST4 und innovativen Content Delivery Systemen. Sein Herz schlägt für durchgängige Content Pipelines – von der Entstehung bis zur intelligenten Nutzung von Informationen. Im iiRDS Konsortium setzt er sich als Gründungsmitglied für zukunftsweisende Standards ein.

Elmar Baumgart holds a degree in computer science and is the passionate CTO of T3. Since 1996, he has been shaping the future of industrial knowledge and information management. As an expert in semantic models and AI-based platforms, he orchestrates the seamless integration of solutions such as SCHEMA ST4 and innovative content delivery systems. His passion lies in end-to-end content pipelines — from the creation of content to the intelligent use of information. As a founding member of the iiRDS Consortium, he actively contributes to the development of forward-looking standards.

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