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Unstrukturierte Zulieferdokumente effizient mit KI verarbeiten

  • Fachvortrag
  • Künstliche Intelligenz (KI) in der Technischen Kommunikation
  • 07. November
  • 11:30 - 12:15 AM (MEZ)
  • C6.2
  • beendet
  • Folien
  •  Gerhard Glatz

    Gerhard Glatz

    • plusmeta GmbH
  •  Eva-Maria Wolf

    Eva-Maria Wolf

    • plusmeta GmbH

Inhalt

Die automatisierte Verarbeitung unstrukturierter Lieferantendokumentation stellt für viele Unternehmen eine große Herausforderung dar. Von der Identifikation der enthaltenen Informationen bis hin zur Aufbereitung für den schnellen Informationszugriff sind oft viele manuelle, manchmal auch nervenaufreibende Schritte notwendig. Der Vortrag beleuchtet innovative Ansätze und Technologien zur Bewältigung dieser Problematik mittels Künstlicher Intelligenz (KI).

Es wird aufgezeigt, welche KI-Methoden zur automatisierten Extraktion, Klassifizierung und Aufbereitung von Daten aus unstrukturierten Dokumenten genutzt werden können. Praxisnahe Beispiele verdeutlichen den Nutzen dieser Methoden. Die Vorteile reichen von mehr Transparenz in der Lieferkette bis hin zu einer effizienten Qualitätskontrolle.

Das lernen Sie

Sie lernen anhand von Beispielen KI-basierte Lösungsansätze aus der Praxis kennen, um die Herausforderungen bei der Verarbeitung unstrukturierter Zulieferdokumente zu meistern.

Vorkenntnisse

Erweiterte Kenntnisse zu Technischer Dokumentation und strukturiertem Content Management sind sinnvoll.

Referent:innen

 Gerhard Glatz

Gerhard Glatz

  • plusmeta GmbH
Biografie

Gerhard Glatz (M.Sc.) studierte Technische Redaktion an der Hochschule Karlsruhe und beschäftigt sich seit 15 Jahren mit IT-Projekten in der Technischen Dokumentation. Er ist Mitglied in der iiRDS-AG „Development" und seit 2023 bei plusmeta Entwickler und Technischer Berater.

 Eva-Maria Wolf

Eva-Maria Wolf

  • plusmeta GmbH
Biografie

Eva-Maria Wolf (M. Sc.) ist Beraterin und Projektleiterin bei der plusmeta GmbH. Die studierte Technische Redakteurin ist seit mehreren Jahren in Projekten zu intelligenter Information, Standardaustauschformaten, künstlicher Intelligenz für Technische Kommunikation und im iiRDS-Konsortium aktiv.