Inhalt
Die großen Anbieter von Maschinenübersetzung kratzen aktuell nur an der Oberflächen dessen, was die Technologie wirklich ermöglicht, wenn sie korrekt eingesetzt wird. Das wahre Potenzial von NMT steckt in der Individualisierung der Engines auf Basis bestehender Terminologie. Wir vergleichen hierbei das Post-Editing von generischen Maschinenübersetzungen mit individuell trainierten Maschinenübersetzungen.
Das lernen Sie
Wie unterscheiden sich das Training und die Datenselektion von generischen und individualisierten NMT-Modellen und wie groß ist der Unterschied im Post-Editing zwischen generischen und individualisierten NMT-Modellen?
Vorkenntnisse
Maschinenübersetzung sollte grundsätzlich ein Begriff für die Zuhörer sein, jedoch erfordert der Vortrag keine Expertenkenntnisse.
Referent:in
Alexander Gigga
- lengoo
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